Klasifikace druhové skladby a analýza prostorové distribuce dřevin
Identifikace dřevin pomocí neuronových sítí. Odhaluje rozdíly mezi evidencí a realitou, zjednodušuje certifikace (PEFC) a pomáhá plánovat odolnost lesa.
Přínos pro zákazníka
Hlavním přínosem je získání objektivního a detailního přehledu o skutečné druhové skladbě, který odhaluje nesrovnalosti mezi papírovou evidencí LHP a fyzickou realitou v lese. Zákazník získává výkonný nástroj pro validaci úspěšnosti zalesňování a přirozené obnovy, což je klíčové zejména v heterogenních a strukturně bohatých porostech, kde je terénní odhad zastoupení dřevin velmi náročný a nepřesný. Možnost okamžitého výpočtu druhového zastoupení v libovolném polygonu radikálně zjednodušuje administrativní přípravu pro certifikace (např. PEFC/FSC) a reporting státní správě. Tento modul navíc umožňuje správci lesa efektivněji plánovat budoucí pěstební strategii s ohledem na biodiverzitu a klimatickou odolnost, přičemž každé rozhodnutí o změně druhové skladby je podloženo přesným kvantitativním údajem o aktuálním stavu.
Obrázek znázorňuje barevně odlišené stromy dle druhu